一 multiprocessing模块介绍
二 Process类的介绍
三 Process类的使用
四 守护进程
五 进程同步(锁)
六 队列（推荐使用）
七 管道
八 共享数据
九 信号量(了解）
十 事件(了解)
十一 进程池
multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调一点的是：与线程不同。进程没有任何共享状态，进程修改的额数据没改动仅限于改进程内
创建进程的类：
参数介绍：
方法介绍：
属性介绍：
注意：在windows中Process()必须放到# if name == 'main':下
详细解释
创建并开启子进程的两种方式
方法一
方法二
进程直接的内存空间是隔离的
练习1：把上周所学的socket通信变成并发的形式
server端
多个client端
这么实现有没有问题？？？
*Process对象的join方法*
join：主进程等，等待子进程结束
有了join，程序不就是串行了吗？？？
Process对象的其他方法或属性（了解）
terminate与is_alive
name与pid
僵尸进程与孤儿进程（了解）
思考：
答案
主进程创建守护进程
其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
注意：进程之间是互相独立的，主进程代码运行结束，守护进程随即终止
迷惑人的例子
进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,
而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理
part1：多个进程共享同一打印终端
并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱
加锁：由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争
part2：多个进程共享同一文件
文件当数据库，模拟抢票
并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱
加锁：购票行为由并发变成了串行，牺牲了运行效率，但保证了数据安全
总结：
进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的
创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现）：
参数介绍：
方法介绍：
主要方法：
其他方法(了解)：
应用：
生产者消费者模型
在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。
为什么要使用生产者和消费者模式
在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式。
什么是生产者消费者模式
生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。
基于队列实现生产者消费者模型
生产者消费者模型总结
解决方式无非是让生产者在生产完毕后，往队列中再发一个结束信号，这样消费者在接收到结束信号后就可以break出死循环
生产者在生产完毕后发送结束信号None
注意：结束信号None，不一定要由生产者发，主进程里同样可以发，但主进程需要等生产者结束后才应该发送该信号
主进程在生产者生产完毕后发送结束信号None
但上述解决方式，在有多个生产者和多个消费者时，我们则需要用一个很low的方式去解决
有几个消费者就需要发送几次结束信号：相当low
其实我们的思路无非是发送结束信号而已，有另外一种队列提供了这种机制
进程间通信（IPC）方式二：管道（不推荐使用，了解即可）
介绍
基于管道实现进程间通信（与队列的方式是类似的，队列就是管道加锁实现的）
注意：生产者和消费者都没有使用管道的某个端点，就应该将其关闭，如在生产者中关闭管道的右端，在消费者中关闭管道的左端。如果忘记执行这些步骤，程序可能再消费者中的recv*()*操作上挂起。管道是由操作系统进行引用计数的,必须在所有进程中关闭管道后才能生产EOFError异常。因此在生产者中关闭管道不会有任何效果，付费消费者中也关闭了相同的管道端点。
管道可以用于双向通信，利用通常在客户端/服务器中使用的请求／响应模型或远程过程调用，就可以使用管道编写与进程交互的程序
展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋
即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合
通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求，
还可以扩展到分布式系统中
进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式
进程之间操作共享的数据
信号量Semahpore（同线程一样）
Event（同线程一样）
在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：
1、很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数
2、一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程
3、进程开启过多，效率反而会下降（开启进程是需要占用资源的，而且开启多余核数目的进程也无法做到并行）
例如当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，十几个还好，但如果是上百个上千个，手动的去限制进程数量却又过于繁琐，此时可以发挥进程池的功效。
ps：对于远程过程调用的高级应用程序而言，比如使用进程池，Pool可以提供指定数目的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，就重用进程池中的进程。
创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后至始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程